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      深度解析智慧城市

      編輯:山東三晶照明科技有限公司     更新時間:20/10/11   點擊次數:     【關閉分    享:

      導語

            到2050年,接近70%的世界人口將生活在城市,全球城市化進程正以不可阻擋的趨勢向前推進。城市化進程對城市經濟、資源利用、生活質量、時間成本以及可持續發展等多方面帶來不同程度的影響,全球各地城市管理者面臨日益嚴峻的挑戰。在城市化過程中,如何實現城市的可持續發展已成迫切需要研究的議題。德勤日前發布報告,從利用先進技術實現智慧城市向智能城市進階的可持續發展,特別是如何利用人工智能賦能智慧城市發展角度,對相關問題進行了探討。

      一、智慧城市的概念
            隨著對智慧城市認識的逐漸升級,智慧城市的定義也逐漸得到發展,新型智慧城市的內涵更為豐富。

      1 智慧城市定義的進階過程

            2018年,由國家市場監督管理總局、中國國家標準化管理委員會發布的《智慧城市頂層設計指南》確立了智慧城市頂層設計確定了如下原則:

      ? 以人為本

             以為民、便民、惠民為導向。

       ? 因城施策

             依據城市戰略定位、歷史文化、資源稟賦、信息化基礎以及經濟社會發展水平等方面進行科學定位,合理配置資源,有針對性的進行規劃和設計。

       ? 融合共享

             以實現數據融合、業務融合、技術融合、以及跨部門、跨系統、跨業務、跨層級、跨地域的協同管理和服務目標

       ? 協同發展

             體現數據流在城市群、中心城市以及周邊縣鎮的匯聚和輻射應用,建立城市管理、產業發展、社會保障、公共服務等多方面的協同發展體系。

       ? 多元參與

            開展智慧城市頂層設計過程中應考慮政府、企業、居民等不同角色的意見及建議。

       ? 綠色發展

            考慮城市資源環境承載力,以實現可持續發展、節能環保發展、低碳循環發展為導向。

       ? 創新驅動

            體現新技術在智慧城市中的應用,體現智慧城市與創新創業之間的有機結合,將智慧城市作為創新驅動的重要載體,推動統籌機制、管理機制、運營機制、信息技術創新。

      二、我國智能城市發展的現狀

            近年,中國積極建設智慧城市,但大多是增加更多的技術設備,并未把實際獲取的數據利用到城市管理中。而作為智慧城市的進階版,智能城市則提出了更高的要求。

            智能城市可從智能戰略、技術能力、領域滲透、創新能力四大維度進行衡量。

      2 智能城市評價模型

            在四大維度之下,德勤對中國26個重點城市進行了系統分析,以求識別出目前智慧城市發展的現狀,以及這些城市距離理想中的智能城市還有多遠。

                

      3 中國智能城市總排名

      4 在四大核心領域領先的智能城市

            在智能城市得分排名中,4個一線城市深圳、北京、上海、廣州表現最好;13個二線發達城市勢均力敵;其他城市則尚待提升。

            另外,還可以發現,智能城市的發展程度與其人均GDP呈現出顯著的正相關關系,但不同地區、不同發展狀態、不同人口數量的城市也體現出了差異化的特點。

          表1 智能城市樣本人均GDP排名

            北京、上海、深圳、廣州、杭州、蘇州、武漢等城市由于經濟發展已經處于非常高的水平,智能城市發展與經濟發展相適應,城市市民能夠充分的享受到經濟發展帶來的智慧生活。

            南京、長沙、無錫、廈門、福州、大連等城市則表現出了智能城市發展落后于經濟發展水平的情況,以GDP為目標的政策導向,容易忽視如何讓市民分享經濟發展的成果。
            成都、重慶、鄭州、石家莊等城市的智慧化水平超越了經濟發展水平,政府在追求經濟增長的同時,積極的開展智能城市的規劃和建設。

            分維度分析發現,一線城市的智能城市發展水平已經大幅度領先于其他城市,特別在創新水平上,其他城市表現出了明顯的劣勢,不利于可持續的智能城市建設。

      1. 智能戰略層面

            城市整體“在線政府”服務得到改善,以排名前三的深圳、上海、廣州等為代表的第一梯隊城市不僅規劃完善,且政策執行和資金支持均比較到位;第二梯隊如南京、重慶、成都等城市規劃相對比較完善但執行力尚待提高,第三梯隊如大連、長春、無錫等城市缺少長期和完善的城市規劃。
      2. 技術能力層面
            由于發達城市經濟實力雄厚且產業鏈完善,技術水平整體較好。在國家政策的推動和各類企業的積極參與下,后進城市也在借助新科技的發展趨勢提升自身的技術水平,技術基礎是普遍優勢。如貴陽、福州等后進城市依靠政策,吸引各類企業從無到有建設云計算和大數據試驗基地,發展自身技術實力。
      3. 領域滲透層面

      5 智能城市樣本分領域排名

            領域的滲透清晰地反映出了二線城市在發展智能城市方面正在加速追趕一線城市,在多領域提高市民生活質量。

      4. 創新能力層面

            城市全體創新能力差距較大,第一梯隊深圳、北京創新能力遙遙領先,長三角、珠三角等經濟增長及創新能力領先全國;第二梯隊大多數城市高新技術產業發展處于上升期,尚未形成完整的產業鏈條和創新生態,內部市場規模不夠大,影響了創新成果轉化為實際產出;第三梯隊城市受限于經濟發展水平和經濟規模的大小,同時缺少高校和科研機構支撐。

      三、新技術賦能智能城市發展

            未來人工智能、物聯網及云計算等技術日趨成熟,將不斷推動促進智能城市的發展建設。
      人工智能城市產業鏈包括基礎層加上核心技術層,然后再加上垂直應用。垂直領域細分為產品和應用智能系統。實時感知、高速傳輸、自主學習、自主決策、自主協同、自動優化、自主控制等七大特征是互相關聯缺一不可的,未來智能城市需要完全具備這些特征。
            人工智能能夠在智能城市建設多領域發揮作用。例如,在智慧醫療方面,利用人工智能來實現智能輔助診斷,就是用人工智能進行醫療圖像的識別,輔助醫生“閱片”,診斷準確率超95%,也可以節省大量的人力;在智慧物流方面,機器人掃描地上條碼前進,能根據無線指令的訂單將貨物所在的貨架從倉庫搬運至員工處理區,工作人員每小時可挑揀、掃描300件商品,效率是之前的三倍,準確率能夠達到99.99%。

      圖6 人工智能從底層到終端賦能智慧城市

            當前因采用不同協議和標準,各物聯網平臺呈現鼓勵分離狀態。未來,將逐步實現統一的數據標準與管理,更全面的鏈接將增強數據收集能夠,從而創造真正的價值。

            在智能城市建設方面,由于不同IT系統標準不統一、系統之間數據難以聯通,以及政府及各單位雖擁有大量數據,但難以打通相互間壁壘,使得當前智能城市數據呈現割裂狀態。未來,大數據、云計算、人工智能等技術的成熟將為數據融合與存儲提供技術基礎。同時,政府大力推動智能城市建設,利用政策力量將有助于推動各領域數據融合。未來智能城市將實現各系統數據連通,開放數據將打破數據孤島,形成智能化系統生態圈。